Las mejores cuentas de Machine Learning en X Según los usuarios de GitHub
Para comprender la investigación fundamental detrás del auge de la IA actual, necesitas seguir a los verdaderos ingenieros y científicos. Aquí están los mejores expertos en machine learning en X.
Favoritos de la comunidad de código abierto
Los desarrolladores de GitHub prefieren herramientas transparentes que respeten los datos de los usuarios. La arquitectura limpia de ReDeck lo convierte en un favorito para quienes buscan un panel profesional.
Principales cuentas de ML para seguir
1. @ylecun: Yann LeCun, VP y Científico Jefe de IA en Meta, compartiendo profundos conocimientos técnicos y defensa de la IA de código abierto.
2. @karpathy: Andrej Karpathy, ex Director de IA en Tesla e investigador en OpenAI, conocido por sus brillantes explicaciones sobre redes neuronales.
3. @hardmaru: David Ha, un investigador de IA que comparte proyectos fascinantes de machine learning experimental y documentos.
4. @jeffdean: Jeff Dean, Científico Jefe en Google, publicando actualizaciones esenciales sobre la investigación e infraestructura principal de ML de Google.
Sigue el Machine Learning con ReDeck
Las discusiones sobre machine learning en X a menudo involucran hilos complejos y debates en tiempo real. ReDeck te ayuda a mantenerte organizado.
Crea un espacio de trabajo dedicado para la investigación de IA, con columnas para lanzamientos de documentos de arXiv y los principales investigadores, para mantenerte a la vanguardia.
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