Najlepsze konta o uczeniu maszynowym na X Według użytkowników GitHub
Aby zrozumieć podstawowe badania stojące za dzisiejszym boomem na sztuczną inteligencję, musisz śledzić rzeczywistych inżynierów i naukowców. Oto najlepsi eksperci ds. uczenia maszynowego na X.
Ulubione przez Open Source
Programiści z GitHub preferują narzędzia, które są przejrzyste i szanują dane użytkowników. Czysta architektura ReDeck sprawia, że jest to faworyt wśród programistów.
Najlepsze konta o uczeniu maszynowym do śledzenia
1. @ylecun: Yann LeCun, VP i Chief AI Scientist w Meta, dzielący się głębokimi technicznymi spostrzeżeniami i promujący sztuczną inteligencję open-source.
2. @karpathy: Andrej Karpathy, były dyrektor ds. AI w Tesli i badacz OpenAI, znany z błyskotliwych wyjaśnień sieci neuronowych.
3. @hardmaru: David Ha, badacz AI, który dzieli się fascynującymi eksperymentalnymi projektami i artykułami o uczeniu maszynowym.
4. @jeffdean: Jeff Dean, główny naukowiec w Google, publikujący niezbędne aktualizacje dotyczące podstawowych badań ML i infrastruktury Google.
Śledź uczenie maszynowe z ReDeck
Dyskusje o uczeniu maszynowym na X często obejmują złożone wątki i debaty w czasie rzeczywistym. ReDeck pomaga zachować organizację.
Utwórz dedykowany obszar roboczy dla badań nad AI, z kolumnami dla publikacji z arXiv i najlepszych badaczy, aby być zawsze o krok do przodu.
Ready to upgrade your workflow?
Rozszerzenie przeglądarki
Aplikacja desktopowa
